Heute war es soweit – ich durfte endlich einmal auf dem Data Saturday (ehemals SQLSaturday) in Oslo sprechen… das endlich lag nicht an den Organisatoren sondern eher an mir bzw an der Pandemie, da ich mich bis 2020 nicht getraut hatte, Vorträge auf Englisch zu halten, hatte ich auch keine Sessions für Oslo eingereicht. Am liebsten wäre ich natürlich vor Ort gewesen, denn Norwegen bzw Oslo sind wunderschön, ich kenne mittlerweile auch mehrere Community-Member in der Region die ich nun auch schon lange Zeit nicht mehr gesehen habe, aber es musste dieses Jahr erst einmal virtuell bleiben, vielleicht ja im nächsten Jahr wieder in person.
Nun aber zu meinem Vortrag zur Einführung in Azure Arc bzw Azure Arc Data Services, um den es am Samstag, den 04. September 2021 um 9:45 ging. Azure Arc selber ist erst einmal eine Plattform, ein Service den Microsoft in Azure bereitstellt, um die Verwaltung von verschiedenen Umgebungen – Hardware, virtuelle Maschinen, Windows, Linux, AWS, GCP oder was auch immer – in einer zentralen Stelle zu verwalten und zu administrieren.
Einführung in Azure Arc
Damit kann man nun beispielsweise seine on-premise Windows oder Linux Server mit dem Azure Portal verbinden, um diese von dort aus zu administrieren. Oder auch von der Vielzahl an Services aus der Cloud wie zum Beispiel Security oder Compliance, diese Benefits bringt eben Azure Arc mit sich, in dem man seine on-premise Systeme in die Analysen dieser Azure-Services mit einbinden kann. Des weiteren kann man auch Automatisierungen wie zum Beispiel Patching oder Backups aus dem Azure Portal oder anderen Azure Services heraus erstellen und administrieren, was einen erhebliche Vorteil in der Vereinheitlichung der Systeme und Prozesse bedeutet.
Und das nicht nur mit on-premise Servern bzw Systemen sondern eben auch Multi-Cloud und auch “disconnected” Systemen, auch mit Kubernetes Clustern oder SQL Servern
- Azure Arc-enabled servers
- Azure Arc-enabled Kubernetes
- SQL Server auf Azure Arc-enabled Servers
Azure Arc Data Services
Unter Azure Arc Data Services versteht man nun die Möglichkeit eine Azure SQL Managed Instance oder eine Postgres Hyperscale auf einem “x-beliebigen” Kubernetes Cluster zu betreiben, ob dieses Kubernetes Cluster nun im eigenen Rechenzentrum oder in einer anderen Cloud steht, ist erst einmal egal, Hauptsache es handelt sich um ein CNCF-zertifiziertes Kubernetes-Cluster.
Um aber eben eine Managed Instance in seinem eigenen Rechenzentrum zu betreiben, muss man mehrere Schritte befolgen… zum einen sollte man das Kubernetes-Cluster zu einem Azure Arc eneabled Kubernetes machen, zum anderen muss man einen “Connector/Agent” auf diesem Cluster ausrollen, den Data-Controller. Dieser Data Controller stellt die Schnittstelle zwischen Azure, dem Azure Portal und der SQL Managed Instance her. Nun kann man über verschiedene Wege – Azure Portal, Azure CLI oder Azure Data Studio – auf diesem Cluster eine voll funktionsfähige SQL Managed Instance deployen und nutzen.
auf dem eigenen Kubernetes Cluster
Aus persönlicher Sicht, ist dies eine großartige Geschichte, einen zentralen Anlaufpunkt für alle genutzten Services und Applikationen zu haben und somit auch die zusätzlichen (Sicherheit bringenden) Features aus Azure auf allen Systemen zu nutzen. Alles in allem ein Zugewinn für das Unternehmen!
Meine Slides und weiterführende Links
DataSaturday-Oslo-2021-Azure-Arc-Data-Services.pdf
Wenn man selber diese Möglichkeit des Rollouts von Azure Data Services ausprobieren möchte, dann kann ich jedem nur empfehlen sich mit den Jumpstart Szeanarien von Microsoft zu beschäftigen, hier werden vorgefertige Umgebungen ausgerollt mit denen man dann problemlos testen kann, was wie wo funktioniert:
https://azurearcjumpstart.io/overview/
Bleibt mir nur noch DANKE an alle Zuhörer und die Organisatoren zu sagen, es war mir eine Freude und hat viel Spaß gemacht. #CommunityRocks
Björn arbeitet auch weiterhin aus Mexiko als Senior Consultant – Microsoft Data Platform und Cloud für die Kramer&Crew in Köln. Auch der Community bleibt er aus der neuen Heimat treu, er engagiert sich auf Data Saturdays oder in unterschiedlichen Foren. Er interessiert sich neben den Themen rund um den SQL Server, Powershell und Azure SQL für Science-Fiction, Backen 😉 und Radfahren.
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